Content-based Filtering

定义 Definition

“内容过滤/基于内容的过滤”：一种推荐或筛选方法，根据物品自身的内容特征（如文本关键词、主题、标签、类别、音频/图像特征等）与用户过去喜欢的内容相似度，来推断用户可能喜欢的新内容。常用于推荐系统、信息检索与个性化推送。（也可用于垃圾内容筛查等场景。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkɑnˌtɛnt beɪst ˈfɪltərɪŋ/

例句 Examples

I prefer content-based filtering because it recommends articles similar to what I’ve read.
我更喜欢基于内容的过滤，因为它会推荐与我读过的文章相似的内容。

In a news app, content-based filtering can model a user’s interests from reading history and then rank new stories by textual similarity and topic features.
在新闻应用中，基于内容的过滤可以从用户的阅读历史建模兴趣，再按文本相似度与主题特征对新文章进行排序。

词源 Etymology

该术语由“content-based（基于内容的）”与“filtering（过滤/筛选）”组合而来。20世纪90年代推荐系统研究兴起后，“content-based filtering”逐渐成为与“collaborative filtering（协同过滤）”并列的核心方法名称，用来强调：推荐依据主要来自“物品内容特征”，而不是“其他用户的行为”。

相关词 Related Words

• Collaborative Filtering
• Hybrid Recommender System
• Recommendation System
• Personalization
• Feature Extraction
• Similarity
• Text Classification
• Information Retrieval

文献与著作 Literary / Notable Works

• Recommender Systems Handbook（章节中系统讨论 content-based filtering 与协同过滤）
• Fab, M. J. Pazzani & D. Billsus: “Content-Based Recommendation Systems”（经典综述/章节标题中直接使用该术语）
• P. Lops, M. de Gemmis, G. Semeraro: “Content-based Recommender Systems: State of the Art and Trends”（以该术语为主题的权威综述）